为什么数学概念中，将凸起的函数称为凹函数？ - 知乎
那么我们来讲凸函数（convex function）为什么叫做是凸（convex）的： 这是因为凸函数与凸集（convex set）有联系，而凸集的定义没有争议。 1. 凸函数与凸集通过 sublevel sets 这个概念联系起 …
在数学中一个非凸的最优化问题是什么意思？ - 知乎
楼主我硕士运筹学出身，现在师从德国海德堡大学组合优化教授，TSP鼻祖之一。 1，首先大家需要知道Convex VS Non-Convex的概念吧？ 数学定义就不写了，介绍个直观判断一个集合是否为Convex的方 …
机器学习中的优化理论，需要学习哪些资料才能看懂？ - 知乎
Convex Optimization Convex Optimization - Boyd and Vandenberghe Convex optimization有公开课视频，不想翻墙的话国内优酷网站上也有 (链接： Convex Optimization I Lecture 1)，可惜没有字幕，不 …
为什么核范数能凸近似矩阵的秩？为什么核范数是凸的？ - 知乎
Notes: 本证法基本上是从stack exchange上搬运而来，层主补充了其中一个方向的证明细节，原贴地址： Prove that the nuclear norm is convex 关于Von Neumann Trace inequality的证明可以参考 How to …
凸优化中strongly convex和L-smooth有什么应用？ - 知乎
L -smooth中的 L ，和 m -strongly convex中的 m 这一对CP，如果函数是二次可微的，可以认为它们就等同于函数 Hessian矩阵 的最大和最小奇异值的上界和下界，也就可以被看作梯度的最大变化速度和 …
非凸优化（Non-convex optimization）领域有什么起到基石作用，极其 …
测地凸的概念由来已久，可以参考大几何学家Gromov等人在1970s总结的一些结论 [1] [2] [3]，凸优化的概念也发展了大几十年，这个不必多言， Stephen Boyd 的Convex Optimization [4] 等书都是经典， …
Numerical Optimization和Convex optimization 两本书的选择?
Convex Optimization和Numerical Optimization这种课已经经过千锤百炼了，花太多精力去精读两本七百来页的砖头书不是太划算，很多短小精悍lecture notes都可以在网上找到。这里推荐Gatech ISyE …
凸优化 - 知乎
参考资料：boyd的书，UCLA ECE236 在进入具体的优化算法后，我们首先讲了基于梯度的，比如梯度下降 (GD)、次梯度下降 (SD)；然后又讲了近似点算子，之后讲了基于近似点算子的方法，比如近似点 …
如何从零开始学习凸优化？ - 知乎
如何从零开始学习凸优化？ 教材：Convex Optimization（boyd） 数学基础：高数 线性代数 概率论与数理统计 矩阵论（本硕期间上过的数学课） 学习目的：做与机… 显示全部 关注者 2,845 被浏览
可以用一阶导数和二阶导数的正负判断函数凹凸嘛吗？ - 知乎
国内的某些高等数学教材与数学专业教材关于凹凸的定义是反过来的，为了统一起见，我们把Convex function称为 凸函数 或 下凸函数，把Concave function称为 凹函数 或 上凸函数. 凸函数是这么定义 …